Simulador del teorema de Bayes

Modifica la prevalença, la sensibilitat i l'especificitat del test per veure com canvia la probabilitat real d'estar malalt després d'un resultat positiu.

Dades de la simulació

10.000
Nombre total de persones sobre les quals es fa la prova.
0,5%
Percentatge de persones que tenen realment la malaltia abans del test.
98%
Probabilitat que el test doni positiu quan la persona està malalta.
98%
Probabilitat que el test doni negatiu quan la persona està sana.

Resultat

Probabilitat d'estar malalt després d'un test positiu
19,8%

De cada 100 persones amb resultat positiu, aproximadament 20 estan realment malaltes.

Positius reals49
Falsos positius199
Negatius correctes9.751
Falsos negatius1
Positius realsFalsos positius
Càlcul:
P(Malalt | Positiu) = positius reals / total de positius
Idea clau: la fiabilitat d'un test no és la mateixa cosa que la probabilitat d'estar malalt després d'un resultat positiu. La prevalença inicial també és decisiva.

Simulació didàctica. No s'ha d'utilitzar per interpretar proves mèdiques reals.